中信科智聯閃耀交博會，賦能道路交通安全新未來

數智交通管控平臺

中信科智聯城市交通仿真平臺，依托交通流仿真模型，對交通信號控制、設計組織等方案模擬推演與評價，為交警提供科學決策依據，已在四川等地深度應用。全息路口集成多模態傳感器，以“全要素感知、數據融合、智能預警協同”為核心，結合高精度地圖與三維建模，構建數字孿生場景，融入動態信息，精準實時調控路口交通，已在德清等多地應用。

全要素AI感知

中信科智聯打造的全要素AI感知系統，獲車路協同路側感知最高等級SL3級認證，可為智慧交管提供有力支持。該系統基于邊緣計算，路側設備采集數據，經AI、數據與業務引擎處理，實現道路、車輛全要素及路口全息感知，具備對象級、低時延、高精度、高可靠優勢。支持多場景監測執法，服務交管數字孿生、交通研判與智能網聯汽車安全監測，有效賦能智慧交管業務。

車路云一體化+智慧交管

車路云一體化是工信部等五部委推進的規模化試點政策，承載著智慧交通與智能網聯汽車產業發展的國家戰略使命。賦能城市交通管理是其重要目標，路側基礎設施遵循“多桿合一，多感合一”原則，一套系統雙向驅動車路云一體化與智慧交管應用落地。

中信科智聯在建設北京市高級別自動駕駛示范區時，作為路側總集，融合車路云專網與交管網絡，打通數據鏈路，實現路側資源與數據共享。可提供26項車路云服務、10余項自動駕駛監管功能，輸出20余項參數指標，支撐33項交管執法，開展各類涉車業務，為各地車路云試點建設與智慧交通、智慧交管、智慧城市融合建設提供了北京樣板。

公交專用道動態共享

中信科智聯積極響應公安部關于優化城市公交專用道管理的政策，在業內首次發布了公交專用道動態共享方案。在保障公交優先通行的同時，靈活開放車道、智能引導車流，大幅提升車道使用效率與交通通行能力。該方案率先于浙江德清落地，作為“C-V2X賦能網聯公交應用”關鍵部分，入選《車路城協同發展報告及標桿案例》全國四大典型應用場景，成為創新示范樣本。

C-V2X網聯數字信號

面對逆光、遮擋、惡劣天氣等復雜場景，車載終端對高可靠性數字化信號數據源的需求持續提升。作為車路協同核心技術，C-V2X 網聯數字通信信號在時延控制與傳輸可靠性上具備顯著優勢。中信科智聯深耕 C-V2X 直連通信服務，形成了成熟的工程化解決方案，涵蓋直連通信技術與信號機智能學習方案兩大核心路徑，相關技術已在德清、無錫、重慶、襄陽、合肥等多個城市完成落地實踐。同時，公司聯合交通科研機構，積極推動車路云一體化架構下數字信號車載應用的標準制定與驗證工作，助力構建標準化、智能化的車路協同生態體系。

智警行·交通大模型

中信科智聯“智警行?交通大模型”以智能體驅動警務革新，深度挖掘數據價值、降低技術應用門檻，顯著提升警務效能。“人機交互智能體”融合多語義理解技術，整合車駕管、違法處理等專業知識，支持語音、文字、圖像多模態交互，精準解答政策、指引流程、回應執法標準。“數據分析智能體”實時整合交通流量、電子警察、視頻監控等多維數據，關聯歷史與實時警情，深度剖析擁堵規律、違法高發點，輸出可視化報告、風險評估與優化方案，貫通數據采集至決策全流程，為交通預警、精準執法、信號優化注入智能動能。

空地協同交管應用

中信科智聯“空地協同智慧交管方案”以無人機為核心載體，構建“端-邊-云”智能體系，開創立體化交通治理新范式。方案融合多模態交通大模型與邊緣計算技術，無人機搭載高清攝像頭等設備，結合機巢算力，形成全時域低空感知網絡，精準識別違停、占道、事故等10余類交通事件，準確率超95%。該方案具備快速抵近事故現場、高空視角大范圍動態監控、智能喊話、空中AI巡邏與地面聯動執法等優勢，實現空中AI巡邏與地面聯動執法，打破時空限制，構建“全域感知-智能決策-動態干預”閉環，大幅提升交通事件響應速度與處置效能。

在此次交博會上，中信科智聯全方位展示的創新成果，不僅是其自身技術實力的彰顯，更是為道路交通安全領域的發展提供了新的思路與方向。未來，中信科智聯將持續深化技術創新，進一步促進車路協同技術與公安交管業務深度融合，助力交通行業數字化轉型，推動智慧交通在更多場景的廣泛應用，為提高我國道路交通管理現代化水平，構建安全、高效、智能的現代化交通體系貢獻力量，促進道路交通安全行業高質量發展。

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