車牌識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%。隨著發展，車牌識別技術又加強了六大全新技術的運用。
1、高性能嵌入式處理系統
傳統的高清系統中，系統將相機拍的圖片發送給工控機等處理系統進行識別處理和存儲等操作，這樣對傳輸和處理設備的要求非常高，很難達到系統的設計處理能力要求。
新的智能高清攝像機嵌入式處理方案能有效解決上述問題。每個車道配置一臺200萬像素智能高清攝像機，分辨率高達1600×1200像素，負責車輛前排司乘人員面部特征捕獲、牌照自動識別和車身顏色的自動識別等工作，并將處理結果通過以太網發送給智能高清攝像機終端服務器。
終端服務器采用嵌入式linux專用系統，負責車輛通行信息的接收存儲和上傳，同時用戶可通過終端服務器查看管理所有前端設備，每臺智能高清攝像機終端服務器可同時連接多達20臺智能高清攝像機，極大提高系統處理性能。
2、圖像采集處理一體化設計
智能高清攝像機內部集成工業級逐行掃描CCD和高速DSP芯片，獨立完成整個圖像抓拍、車牌識別、車身顏色識別、車速獲取等功能，車輛信息獲取完成后由結果裝配與通訊模塊打包通過以太網上傳終端服務器，增強系統處理能力，使系統結構清晰簡潔，擴展方便。
3、反饋控制的全天候高清晰成像
整個成像系統是一個由智能高清攝像機、智能補光燈和成像控制軟件組成的精密系統，它們之間的有序配合和反饋控制使得白天和晚上抓拍的車輛圖像清晰度高，確保車身、車牌和車輛前排司乘人員面部特征都清晰可辨。
系統綜合了車輛前擋風玻璃對光線的反射特性、貼膜情況、環境光線照射情況，采用了特殊的鏡頭、專門的成像控制策略和補光方式，同時安排了合理的設備布設方式，使得系統全天候對各類車型都能有效解決前擋風玻璃反光和強光直射等問題，確保車身、車牌和車輛前排司乘人員面部特征都清晰可辨。
4、車身顏色識別
可自動對車身顏色的深淺和10種常見車身顏色進行識別，為公安稽查和刑偵案件偵破提供了科技新手段。
系統可自動區分出車輛為深色車輛還是淺色車輛;并識別出10種常見車身顏色，包括白色、銀色、灰色(含灰與銀灰)、黑色、紅色(含紅與暗紅)、深藍色、藍色(含藍和青)、黃色(含金黃和黃)、綠色(含綠和暗綠)、褐色(含淺褐和褐)，10種顏色以外的顏色(含花色車輛)屬于其它顏色。
深淺分類準確率不小于80%;10種常見車身顏色識別準確率不小于60%。
5、視頻輔助觸發、輔助測速
采用視頻觸發作為輔助觸發，在線圈觸發失效的情況下，能夠在較短的時間內報警，同時取代線圈進行觸發工作。這樣，用戶可以在第一時間得到故障信息，在問題解決前仍然可以有效監控道路運行狀況，可以做到無間斷的監控和及時的反應。
6、前端、后端獨立的專有網絡結構
采用兩個獨立的網絡結構，即終端服務器與智能高清攝像機之間的網絡和終端服務器與中心之間的網絡相互獨立。這樣可以減少對公安網IP地址的占用，監測點內的設備增加或IP變更更加方便，網絡安全性也大大提高。
