車載語音技術的發展趨勢分析

　　[摘要]蘋果公司對車載產品的最大貢獻并不在于產品工業設計的革新，或者巨牛無比的用戶體驗，而在于產品和功能的開發理念。一定意義上說，蘋果Siri語音技術給予車載產品巨大的靈感，這種改變有可能完全影響了車載產品人機互動方式的發展方向。對于車載產品的原教旨蘋果公司對車載產品的最大貢獻并不在于產品工業設計的革新，或者巨牛無比的用戶體驗，而在于產品和功能的開發理念。一定意義上說，蘋果Siri語音技術給予車載產品巨大的靈感，這種改變有可能完全影響了車載產品人機互動方式的發展方向。

　　對于車載產品的“原教旨主義者”們來說，聲控技術對車載主機的貢獻率究竟有多高不好斷言，但如果換個表達方式說，車載主機的接觸式操作和非接觸式操作哪種更適合車載使用，可能很多從事車載主機行業的人會猛然驚醒。目前絕大多數車載主機都通過按鍵、旋鈕、觸摸屏等接觸式操作實現功能，這類物理接觸和按鍵、旋鈕及觸摸屏的物理使用極限有很大關系，如按鍵、旋鈕的阻尼、觸摸屏的壽命等等。在通常使用壽命范圍內，一臺處于正常工作狀態的車載主機，每一個功能實現都伴隨著很大的誤操作風險。

　　既然人機互動的溝通成本有過高的潛在風險，那么優化現有的人機互動方式變得非常有意義。聲控或者語音技術在車載領域的發展趨勢有明顯的兩條脈絡，一種是主機基本聲控化；另一種是功能，尤其是導航功能聲控化。

　　一個成熟的觀點認為，車載主機上傳統的輸入法受限于機身內存和CPU運算能力限制，使用本地的詞庫和語言模型較小，因此在輸入時準確率較低。所以，電影《2012》，世界末日來臨時，俄羅斯富豪尤里打算駕車逃離，啟動車輛時大喊一聲“EngineStart”，極有可能的情況不是那臺賓利馬上啟動，而是系統以非常甜美的女聲說：“對不起，您那俄羅斯口音，奴家聽不懂，請再說一遍。”

　　所以說，語音輸入的準確性問題始終伴隨著聲控技術車載化的進程。還好云技術的出現并大規模應用后，基于云計算的輸入法利用服務器的無限量的存儲和計算能力，大幅提升輸入準確率。與一般輸入法最明顯的區別在于，云輸入法沒有本地輸入法文件，完全靠服務器支持，在語音輸入方面，對車載主機的使用環境有更強的針對性。

　　事實上，在豪華高端車領域，聲控技術已經不新鮮，聲控技術應用車型的下沉才是新鮮玩意兒。目前，致力于聲控技術最成功的當屬福特SYN多媒體系統，并且這套售價約為350英鎊的系統已經安裝在包括新福克斯在內的多款車型。福特與微軟聯手打造的SYNC精通19國語言，能夠理解1萬條指令，足以應付駕駛者在行車過程中的所有需求，就連“我們快到了嗎？”這種幼齒級問題也能不厭其煩地反復解答。車載主機聲控技術與車輛之間的特殊聯系，意味著駕駛者可通過聲控設備控制汽車、音響、電話及導航系統。

　　應該說，安吉星（On-star）和95190在國內實現的語音導航落地模式，讓國內一眾廠家在半信半疑之下，半真半假地參與到語音導航建設中，其產物一鍵導航在火了兩年后，基本日薄西山，被擴展性更強的語音技術所取代。在硬件系統廠商中，好幫手、華陽、天緣、凱越、遠峰等等眾廠商的語音控制產品紛紛出爐。

　　國內車載產品的聲控技術發源于導航，比如外資的先行者通用On-star、豐田G-book等，盡管市場續費率證明了他們的系統不是先驅，而是先烈。但他們以如此決絕的代價，向中國市場說：看，導航技術應該這么玩兒！在國內地圖廠商中，已經有不少廠家致力于語音導航地圖數據的開發，比較有特色的一個案例就是四維圖新。

　　今年4月，四維圖新發布了其語音與ADAS地圖數據，在地圖制作技術中引入字音轉換技術，在原有基于云計算的語音數據基礎上增加了道路名稱、POI等所有與導航地圖相關的語音數據，并建立了“嵌入式”與“云計算”的兩種模式的語音地圖數據庫，從而確保語音識別和語音合成的精度。此外，云端識別技術還實現了語音識別導航、語音天氣搜索、語音上網、新聞播報、播放音樂等功能，并且對多音字、特殊符號發音、數字英文和簡稱都進行了特殊處理，大大提高了現有語音導航的識別率。

　　2012年，從國內熱炒的語音技術開始，人們已經意識到在車聯網時代，“動嘴”遠比“動手”更便捷，“電腦控制”遠比“手動控制”更安全。不管是車載主機還是其應用領域實現聲控技術，改革人機交互模式凸顯重要性已經不言而喻，聲控技術成為新一輪熱點的進程已經不可逆轉。福特的SYNC已經實現了音頻、外部設備的聲控，導航、CMMB、音樂等應用功能全面實現語音控制已經出現。車載聲控從宏觀和微觀兩個維度迅速深化，相對而言，導航的聲控與行車安全結合將這種趨勢向更深化發展。市場需要新技術、新概念重拾增長勢頭，在這種背景下，車載產品行業和相關的產業的整合、融合趨勢也將開始集中顯現。

聲明:

凡文章來源標明“中國智能交通網”的文章版權均為本站所有，請不要一聲不吭地來拿走，轉載請注明出處，違者本網保留追究相關法律責任的權利；所有未標明來源為“中國智能交通網”的轉載文章均不代表本網立場及觀點，“中國智能交通網”不對這些第三方內容或鏈接做出任何保證或承擔任何責任。