智能交通技術如何傾力高速交通安全？

　　據了解，目前在高速公路成熟運用的智能分析主要為車牌識別技術，運用于高速公路收費系統之中，可對過往的車輛進行自動登記、驗證、監控、報警等。而事件檢測如果識別率高則誤報也多，光線差時效果則更為有限，此外還要求設備具備良好的抗日曬、抗風性能，嚴苛程度并不遜于其他行業。從農歷上看，已經進入臘月，獨具中國特色的春運即將拉開帷幕。面對即將到來的交通難題，高速交通安全防范如何傾力？

　　智能分析專重“車輛”行為

　　提升高速公路運營管理效率，疏導擁堵，更好的服務公眾出行迫在眉睫，高速公路在車流量監測以及交通事件檢測系統提出了更高的要求，形成其具有獨特系統結構和監控需求的視頻監控系統。上海交技發展股份有限公司總工程師李寧指出：“高速公路所需分析的內容與一般安防不同，并不著重于人，而著重于車輛的行為分析，也沒有一般安防的周界防范要求。”針對高速公路視頻監控所能進行的智能分析包括車牌識別、交通事件檢測和分析、視頻交通狀態檢測等。由于場景沒有較多干擾車輛，高速行業功能上可擴展實現違停檢測、動態取證、不按車道行駛、大車占用小車車道等智能分析功能。

　　盡管在智能分析上的需求特點明顯，高速公路的智能分析開發應用也并不盡如人意。“高速公路全天候工作，夜間的光線情況下要實現視頻分析比較困難，全天無日光的隧道則更為不易。”中咨泰克交通工程有限公司總工程師朱岳指出，在他看來，高速公路智能分析應該面向具體應用進行深入分析研究，根據高速公路的運行環境、光源情況定制開發相應的產品。

　　分段式“高清”占主流

　　通常來說，智能分析技術的應用很大程度上取決于畫質的清晰程度。一般高清攝像機對路網的過往車輛車牌號碼及局部特征均可進行細致的拍攝，視頻監控圖像越清晰，畫面細節越完整，越能為視頻分析處理運算提供更清晰的目標信息，智能分析功能的準確度也越高。但目前，高速公路監控系統盡管在有在進行高清升級，但前端架構主要還是高清標清混合，并且標清仍占多數。

　　高清進展緩慢，除卻高清產品本身的應用技術還不成熟，仍需進一步提高之外；還有前期高速公路傳輸資源有限的原因，一些路段無法支持傳輸高清視頻所需的大帶寬。此外在高速公路運營方從管理層面的監控需求看來，標清圖像便已足夠，即便高清，720P的清晰度也就夠用。基于目前高速公路監控的現狀，高速公路監控系統通常將全程監控點按監控級別分層，監控級別高的位置采用高清監控，反之采用標清監控。重慶交通科研設計院周克勤以重慶高速公路舉例：“重慶將路段分為三類，A類采用1080P，B類采用720P，C類則采用一般標清。按位置分類，如收費站、服務區、出入口為A類。”

　　“收費系統要求車牌號的圖片質量，收費站一般使用高清攝像機。個別省份要求高速公路運營企業和公安、交警結合辦公共同管理，沿線攝像機也有部分采用高清攝像機。”中咨泰克朱岳對此進一步分析，“但牽扯到傳輸、存儲，高速公路沿線目前不會有太大需求。此外高清技術主要應用于圖像，如車牌號和路徑設別上，以高清視頻流連續監視則比較少。”

　　其實高速公路視頻監控無論是在高清化還是智能化的進展上，運營與公安兩者需求上的不一致都是障礙之一。北京百聯智達科技發展有限公司副總裁全洪波以其企業參與過的一個高速公路智能化建設項目為例說到：“當時該項目首先就確立了公安交警與高速公路管理公司共建的模式，實現雙方的資源共享。主要建設內容為交通流數據的檢測、交通事件的自動發現，交通信息的實時發布以及指揮調度業務的可視化管理。整個項目的實施對該路的交通管理起到的顯著的效果。”交通事故及時處理可保證公眾出行時交通暢通，也有力保障了高速公路運營管理企業的收費，真正可以實現“雙贏”的目標，而如何協調一致運營與公安兩者的需求，是高速公路安防不可避免的一大問題。

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