正如我們這個時代的先行者，艾隆馬斯克曾經預言的那樣，在今日這個科技發展日新月異的信息化社會，互聯網、人工智能、可持續發展能源、太空探索、和人類遺傳學是能夠影響人們生活以及改變我們所處的世界運行模式的五大關鍵的領域，人工智能更是在近幾年，被推到了時代的風口浪尖，在各行各業都有著廣泛的討論和應用。

在我們可以預見的未來，人工智能將會全面改變我們人類生活的方方面面。如何合理運用人工智能，提高人類的生活和工作效率，也成為一個各領域都在積極思索的關鍵性命題。

 銳明，身為國內車載安防行業的龍頭企業，更是從未停止對行業未來戰略發展方向的思考。銳明早早察覺到了隨著人工智能的高速發展，行業風向將由被動的事故監控追責、逐漸轉向主動報警預防危險發生，所以投入了大量人力和技術資源，全力以赴開發以人工智能算法為技術基礎的車載監控全套解決方案，爭做車載安防行業中的先行者，引領潮水的方向。

在今天的文章中，我們將會為大家一一介紹銳明基于前沿人工智能算法開發出的一些系統和先進技術，以及目前在行業內的廣泛運用，真實向大家展現銳明的人工智能技術如何在公共交通領域中為系統管理提供便利、為人們的日常出行保駕護航。

ADAS高級駕駛輔助系統

高級駕駛輔助系統（AdvancedDriver AssistantSystem），簡稱ADAS，是一種能夠利用AI算法，進行智能圖像分析的主動安全技術。利用安裝在車上的各式傳感器，在第一時間收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，讓駕駛者在最短的時間內察覺潛在危險，預防交通事故的發生。

在早期，ADAS系統都是以被動式報警為主，而如今隨著技術的進步，ADAS系統已經達到了可以主動替車主進行一系列安全保護操作的程度，進一步地為車主的安全保駕護航。在不遠的將來，或許ADAS技術將成為汽車的標配，降低事故率。

銳明多年沉淀、全力投入、自主研發的ADAS系統，具有以下主要功能：前車碰撞報警，虛擬保險杠報警，車道偏離報警，行人碰撞報警，盲區檢測報警等，其中部分功能為國內獨家。

1.前車碰撞報警

FCW前車碰撞報警系統（ForwardCollisionWarning），負責較快行駛速度下的碰撞報警，通過感應和計算車輛在行駛過程中與前車的距離來判斷潛在的碰撞風險，并立即發出報警。

2.虛擬保險杠報警

UFCW虛擬保險杠報警系統（UrbanForward Collision Warning），負責低速情況下的碰撞報警。UFCW一般在速度為0-30Km/h時處于工作狀態，可以預報與前車可能發生的低速碰撞。

3.車道偏離預警

LDW車道偏離報警系統（LaneDepartureWarning），通過ADAS算法感知前方道路環境信息，判斷車輛偏離車道的行為并對駕駛員進行及時提醒，在無意識情況下（未打轉向燈）偏離原車道時向司機發出報警，預防因車道偏離可能造成的交通事故。

4.行人碰撞預警

PCW行人碰撞預警系統（PedestrianCollisonWarning），對車前方行人、騎行路人等目標進行偵測，選取關鍵行人目標，根據車輛速度和目標距離信息，綜合決策，向司機發出報警信息，從而避免行人碰撞事故的發生。

在ADAS領域，銳明擁有多年沉淀積累的兩大核心優勢：自主知識產權和豐富的視頻素材資源分析庫。我們通過完全自主研發，實現完整的ADAS功能，多項發明專利，基本覆蓋基于圖像識別的ADAS所有關鍵技術。

同時，銳明還具有強大的實車數據獲取能力，對中國人的駕駛習慣和復雜的道路環境進行有高度針對性的研發測試。

通過在全國多地收集各種天氣（包括各種惡劣天氣）、光線（夜晚）等路況數據，建立豐富的路況數據、對象數據等，已獲取百萬級車輛圖像標注數據，使我們的算法更加準確、人性，讓行車更加高效、便捷。

DSM司機狀態監控系統

司機狀態監控系統（DriverStatusMonitor）：利用DSM攝像頭獲取的圖像，對駕駛員的駕駛行為及生理狀態進行檢測，當駕駛員發生疲勞、分心、打電話、抽煙等危險情況時在響應時間內報警以避免事故發生。DSM系統能有效規范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發生的幾率。

銳明DSM系統主要分為疲勞駕駛檢測和分心駕駛檢測這兩大功能。

1.疲勞駕駛檢測：

通過分析駕駛員的生理疲勞特征（如打哈欠、閉眼等），發出駕駛疲勞預警。高精準度的算法甚至能做到不受時間段、光照情況、是否戴墨鏡等外界條件影響，仍然對駕駛員的疲勞狀態進行實時監控。

2.分心駕駛檢測：

通過視覺跟蹤、目標檢測、動作識別等技術，銳明DSM系統能主動識別以下幾種駕駛過程中最常見的分心行為：駕駛員視線離開路面、在車輛行駛過程中抽煙、吃東西、打電話等。及時報警，有效預防交通事故的發生。

我們的DSM系統穩定、可靠，并在全國范圍內有廣泛的實際應用，在湖北省“兩客一危”項目上面的出色表現，更是獲得國內主流媒體“中國財經頻道”的報道，在實際車輛運行過程中，已成功識別多次司機駕駛客運及危險品車輛時的違規、危險行為，及時防止了可能發生的惡性交通事故。

(過檢證書)

銳明技術將在未來繼續不斷追求我們AI算法的進一步完善，將最尖端的人工智能科技與我們在車載安防行業內多年累積的資源和經驗結合，全力服務于更準確、更高效的路面主動安全以及各類公共車輛秩序監管解決方案。在我們已經做出了一些成績，為大家出行的路面交通安全貢獻了一定影響的今天，我們絕不會停下我們對更卓越的技術和更優質的服務不懈追求的腳步。

在不遠的將來，相信我們終將實現更多包括自動駕駛在內的車載行業“黑科技”，為大家安全、便利的出行帶來更多優質的可能性。