米樂視，以“人臉識別，視頻車聯”為核心，以“通過科技發展，讓人人安全”為使命，對于此類交通頑疾，如何破局成為我們的思考。于是，米樂視通過多年的市場深耕和潛心研發，推出了疲勞駕駛預警系統。

永不疲憊的AI之眼，創造用戶最大價值

其是高級智能駕駛輔助系統（ADAS）中的產品組成單元，也是我們智能駕駛生態的生態體系中重要的一環，這個搭載“AI黑科技”的明顯產品，是如何來破除疲勞駕駛和危險駕駛的，我們具體來分析。

司機的疲勞駕駛，是有據可查的。當駕駛員產生疲勞后，生理機能明顯下降，會出現頭重恍惚、視野變窄、反應遲鈍、動作僵硬等生理現象，具體表現為打哈欠、閉眼和分神三種狀態。依據此些特點，米樂視的疲勞駕駛預警系統，基于深度學習和計算機視覺，采用當下最先進的非接觸式方式，利用攝像頭的圖像傳感器采集人臉諸多疲勞狀態數據特征，進行提取與分析處理，通過先進的疲勞狀態算法來準確無誤判斷后，進行語音燈光提示，來達到警示駕駛員，糾正錯誤駕駛行為；與此同時，報警事件會通過4G網絡實時上傳至云端，實現車隊對車輛和司機的遠程監管，以便車聯網大數據的分析與事后調查取證。危險駕駛行為主要包括打電話、抽煙、喝水、左顧右盼、未系安全帶、故意遮擋等，其工作原理與疲勞駕駛類同，不在此重復。

如此看來，可以看出米樂視ADAS能為用戶創造巨大價值。具體表現在以下方面：

其一，符合政策導向。去年交通運輸部發出關于貫徹落實交通運輸行業標準《營運客車安全技術條件》的通知，對駕駛員的文明駕駛提出胃更高要求。眾所周知客運車輛尤其是長途客運，駕駛員駕駛時間長，容易出現疲勞駕駛情況，駕駛員素質參差不齊，超速、超員等現象屢禁不止。針對這種情況，米樂視ADAS就是為消除此類隱患應運而生。

其二，順應AI技術主動預警和事中干預的功能訴求。AI各個行業有不同應用屬性和價值訴求，之于車載監控領域，提前預判出現的疲勞駕駛行為，并語音燈光提示來警醒，是AI各個場景應用高級階段的功能體現，就好比視頻監控AI應用是提前預防犯罪，而米樂視ADA預防和制止的是交通事故的發生和降低危害性，也可以在事故發生后依據上傳視頻作為事后取證資料，判定事故責任方。要知道。2017年我國道路交通事故864.3萬起，造成死亡人數約6.3萬，這其中就有諸多事故與疲勞駕駛和危險駕駛有關。

其三，節能所需。據調查了解，疲勞或危險駕駛車輛胡損耗是正常損耗5-10倍，燃油消耗增長10%-50%。在全球能源稀缺和縮緊的當下，疲勞駕駛預警系統既減少交通意外和事故，也減少了駕駛員的能源消耗，一舉兩得。

值得一提的是，米樂視此款基于AI的疲勞駕駛預警系統，并非是市場上的唯一，但在眾多此類產品中米樂視的AI表現出眾，最大限度追求識別的精準性，以求精準預判保障司乘人員安全。其關鍵技術在于競品大多采取攝像頭將圖像從三維轉化至二維，而在二維圖形中通過算法來進行特征識別和決策判斷，此舉無疑難以確保識別的準確性。

隨著駕駛員疲勞駕駛和危險駕駛數據增長，從2D向3D發展已成趨勢，米樂視產品通過3D點云技術，可將攝像機撲捉的圖形進行恢復重建為立體圖像，實現特征像素的三維坐標的描述。在立體化圖像中，有利于疲勞狀態如：嘴巴張合、眼睛閉合、瞳孔的變化、頭部低下等信息的捕捉，達到對特征的良好識別。此種算法技術我們可以在手機產品中常見，在車載領域卻成了奇貨可居。

以一技之長賦能AI最大智能，這就是米樂視在該產品中的價值主張。

“你就是你”，駕駛司機的身體即密碼

“你就是你”的人證核驗，是米樂視該產品獨一無二之處。

人證核驗是將人的生物信息，身份證信息進行實時采集、處理與對比，從而鑒定個人身份的技術。倡導的是，身體即密碼的功能主張。這看似簡單，實則并非易事。

疲勞駕駛預警系統可以對司機進行人臉識別身份驗證。通過對比司機實時照片和數據庫內照片，識別出司機身份。如果出現未知身份，系統將會自動報警。經過反復測試和甲方反饋，我們的產品司機身份識別驗證的準確率達98%以上。

就如蘋果LOGO一樣，缺一塊的設計傳遞的是他們對科技無休止的探索精神。米樂視產品也在追求“零誤差”的征途中，奮勇向前，希望行業給予耐心，我們定不負期待！