視頻監(jiān)控：智能視頻分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用

　　隨著智能化技術(shù)的普及使用，市場(chǎng)漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術(shù)種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用、更整體化的系統(tǒng)應(yīng)用，力求實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用的廣度、深度上的突破。為此，安防行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行對(duì)新一代智能視頻分析技術(shù)的研究，提出了一些新的產(chǎn)品形態(tài)，新的應(yīng)用模式，新的系統(tǒng)架構(gòu)。這些新技術(shù)、新產(chǎn)品正在逐漸與市場(chǎng)結(jié)合，探求新的發(fā)展空間。

　　智能視頻監(jiān)控優(yōu)勢(shì)

　　快速的反應(yīng)時(shí)間：毫秒級(jí)的報(bào)警觸發(fā)反應(yīng)時(shí)間；

　　更有效的監(jiān)視：保安人員只需要注意相關(guān)信息；

　　強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能：能提供快速的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)查時(shí)間。

　　運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是基礎(chǔ)

　　絕大多數(shù)智能視頻分析都是基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，即首先智能分析系統(tǒng)能準(zhǔn)確地完成對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，將運(yùn)動(dòng)物體與圖像背景有效分離，提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。

　　從計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)際應(yīng)用上來(lái)看，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、分析所面臨主要挑戰(zhàn)和需解決問(wèn)題可以歸結(jié)為三個(gè)方面，即算法的魯棒性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性。

　　魯棒性

　　魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性，用以表征控制系統(tǒng)對(duì)特性或參數(shù)攝動(dòng)的不敏感性。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的魯棒性是能夠在各種環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)持續(xù)、穩(wěn)定的檢測(cè)、分析和識(shí)別。

　　影響算法魯棒性的最主要原因有如下幾項(xiàng)：目標(biāo)狀態(tài)的改變、環(huán)境光照的變化、部分遮擋引起的目標(biāo)不規(guī)則變形和全部遮擋引起的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)暫時(shí)消失。

　　準(zhǔn)確性

　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別針對(duì)不同應(yīng)用情況，其檢測(cè)識(shí)別率不同，幾乎無(wú)法實(shí)現(xiàn)100%檢測(cè)成功，即存在誤檢和漏檢情況。由于實(shí)際的監(jiān)控場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜、千變?nèi)f化，其中存在大量噪聲和干擾情況，通過(guò)算法的優(yōu)化可提高一定的檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)往往只能根據(jù)實(shí)際需求，在誤檢率(虛警率)和漏檢率(漏警率)之間尋求平衡折中。

　　實(shí)時(shí)性

　　一個(gè)實(shí)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，必須具備能夠?qū)σ曨l圖像序列進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的能力。由于對(duì)視頻動(dòng)態(tài)圖像的處理方法是建立在二維數(shù)字信號(hào)的處理基礎(chǔ)上，所處理的對(duì)象包含巨大的數(shù)據(jù)量和信息量，要求算法不能計(jì)算太復(fù)雜，必須快速、實(shí)時(shí)。對(duì)于實(shí)時(shí)分析預(yù)警任務(wù)，計(jì)算復(fù)雜度是至關(guān)重要的，這樣才能把系統(tǒng)更多的資源分配給更高級(jí)的任務(wù)。而這其中實(shí)時(shí)性和魯棒性又常常是矛盾的，如何尋求平衡發(fā)展是技術(shù)的關(guān)鍵。

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