11日，河北省召開PM2.5網格監控——實時預警技術交流會，一種PM2.5云監測技術面世，它能在30秒內監測出監測點周圍空氣質量，并能立即上傳至網絡，供您隨時查看即時空氣PM2.5污染情況。

 

 

　　不僅如此，今后，該技術還將能制作出空氣污染云圖，分析污染趨勢，預測未來空氣質量。

 

 

　　據悉，目前河北省空氣質量自動發布系統僅發布小時濃度，半小時乃至一分鐘等更短時間內的空氣質量監測還不能發布。

 

 

 

 

　　一個書包大小的白色箱子，看起來其貌不揚，但它的本事可不小，空氣進入箱體內，即刻就可以檢測出當時的PM2.5濃度。

 

 

　　11日，“PM2.5網格監控實時監測、預警技術交流會”在河北召開，河北省環保廳、省工信廳、省質監局、河北環保聯合會等環保專家共同研究討論這項空氣質量監測新技術。

 

 

　　據了解，這項技術叫PM2.5網格監控——實時預警系統，它由PM2.5云監測儀和云計算平臺組成，通過網格化布控監測儀器，可精確、及時掌握空氣質量狀況及變化區域。

 

 

　　“監測儀器的監測方法是采用紅外光散射法檢測PM2.5濃度，技術十分先進，同時，還配備太陽能電池板供電系統，在沒有電源的地方也可以鋪設。”該項技術相關負責人王飛對記者說。

 

 

　　據悉，監測儀器采集數據后，可通過中國移動、中國聯通等GPRS移動通訊信號或WIFI信號無線傳輸到云計算平臺，之后，通過網絡對外公布監測情況。“它體積小，一般安放在離地3米以上的空間，如電線桿、房間內等。即使沒有太陽，它還有內置電池，可以維持10天以上的正常工作時間。”王飛說。

 

 

 

 

　　9點10分，交流會現場的PM2.5濃度為40微克每立方米，空氣質量為優。9點11分，濃度為42微克每立方米。隨后，監測數據每1秒鐘變化一次，基本維持在50微克每立方米以內。

 

 

　　9點38分，一根煙在檢測儀器周圍點燃，突然，監測顯示器上的數據在隨后數秒內發生驟變，PM2.5濃度飚高到130微克每立方米。

 

 

　　交流會現場，一臺用于展示的儀器開啟運行著，它時刻觀察著室內空氣質量的變化。“這種儀器能在30秒左右測定出周圍空氣質量，并即時傳輸到云計算平臺。”王飛對記者說。

 

 

　　據了解，目前，河北省空氣質量自動發布系統公布的數據均是小時濃度，監測儀器采用β射線方法，要經過45分鐘的采樣時間才能分析出污染物濃度。“也就是說，小時濃度值實際上是這個小時前45分鐘監測情況，而空氣狀況在街道等人流、車流量較大的環境中，每10分鐘就會發生很大變化，因此，這種技術監測的結果更精確，時間密度更大。”石家莊市環境監測站副站長張靈芝說。

 

 

 

 

　　那么這種監測手段是否靠譜，監測數據會不會有偏差？據悉，石家莊市環境監測站對儀器進行了實驗對比。

 

 

　　監測站在樓頂安放了兩臺云監測儀器，通過4月25日至5月8日共14天的空氣質量監測，并和國控點監測方式做出相關性分析。“監測時間一共336個小時，沒有一級優，5天是二級良，其余均有污染，其中最重污染的有1天，是五級重度污染。”石家莊市環境監測站副站長張靈芝說，根據和國控點監測儀器監測數據分析對比，相關性系數大于0.93，符合國家規定的相關誤差要求。“通過數據對比，這種監測技術完全可以作為環境中PM2.5的檢測設備。”張靈芝說。

 

 

　　據了解，該技術目前只能檢測PM2.5濃度，但將來會延伸到PM10等其余污染物的監測中。

 

 

 

 

　　據悉，該項技術于去年10月份開始在河北省石家莊、秦皇島兩個市開始試點，石家莊鋪設13個監測點，秦皇島有10個監測點。該技術主要應用到街道、園區、建筑工地等環境敏感地帶。“這種技術可以網格化布點，分布的點位增多，不但可以分析小范圍的空氣質量，還能制作出環境變化‘云圖’，分析污染成因和趨勢。”王飛對記者說。

 

 

　　他介紹，網格化布點，是在每4平方公里范圍內放置4臺監測儀器，4臺一起就能形成一個小網格，網格內的空氣質量就可被實時監控。“如果按照一個縣為一個單位，織成一張大網格，那么網格就有了縣與縣之間的邊界，屆時就可以看出污染物的變化情況，分析出污染物形成是內因還是外因。”王飛說。

 

 

　　據悉，近期該技術研發單位將拿出300臺監測儀器，在全省選出1~2個縣、市作為示范工程試點，今年10月，該技術將有望全省推廣。

 

 

 

 

　　據悉，我國空氣質量目前只有實時監測，還未實現預測，而這種新技術將來則能實現空氣質量預報、預警功能。“空氣質量的預測需要建立預報模型，而這項技術的預警模型也正在研究當中。”該項技術相關負責人告訴記者。

 

 

　　該負責人介紹，污染從一處產生，再到轉移至另一處是一個漸變的過程，密集的網格化監控系統建立后，云計算平臺就能根據大量數據分析出未來幾個小時或幾天內，空氣質量的狀況。同時，根據規律，該技術屆時還可以預測到一年當中哪一個時間段污染會最重，可以為決策者提供重要的減排依據。