大華股份與英特爾共同打造智慧交通大數據解決方案

2016-04-19 14:22:10 來源：中國智能交通網責任編輯:

      日前， 大華股份與英特爾在2016年英特爾信息技術峰會上介紹了雙方共同打造的端到端智慧交通大數據解決方案的技術細節與最新實踐成果。
      據介紹，英特爾與大華的合作主要針對在交通視頻監控、分析領域所面臨的困境，英特爾向大華提供了基于英特爾架構的低功耗高性能的嵌入式設備與數據中心全系統的硬件參考平臺。
      在大數據技術的應用方面，英特爾也針對交通業務的特性與Spark等開源大數據技術的特點，選用Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase 等開源大數據技術，并在英特爾構架上針對以上開源技術做了大量優化和功能擴充。
      據了解，大華與英特爾的合作是最為廣泛的。涉及服務器、存儲、大數據、流處理、云部署等端到端，幾乎涵蓋了所有英特爾的技術支持。
      隨著智慧交通的迅猛發展，傳統的將數據的采集和存儲作為前端任務，將數據的分析作為后端任務的交通端到端系統不僅無法滿足跨域關聯分析和價值深度挖掘的需求，非結構化數據所占比重的快速上升也對原有系統網絡傳輸和后端處理能力造成很大的壓力。
      據浙江大華股份?大數據研究院院長許焰介紹，目前多數治安監控是沒有智能分析功能的，只是將視頻存儲下來。交通處罰的監控是有前端智能的。環保水利林業的監控大部分也沒有智能功能。
      那么，這些存儲下來視頻到底怎么用？現在的做法是先將視頻數據存下來，需要分析的時候，用Spark技術就能立即分析，主要是面向后端的分析，如果做實時分析成本太高。
      事實上，大華的需求與英特爾SSG部門所能提供的服務不謀而合。英特爾馬子雅介紹，他們的主要工作分為三個方面：1、大數據在英特爾硬件平臺上的優化；2、開源社區合作；3、分析應用合作，致力于分析應用如何在英特爾平臺上跑得更好。在開源社區方面，英特爾絕不停留在Hadoop生態系統，最流行的數據運算Spark和以Spark為基礎的分析應用已經在英特爾占據重要地位，英特爾Spark代碼貢獻率位居全球第三。
      許焰也對英特爾SSG工作表示認可，他表示：“通過與英特爾在Spark開源項目上的合作開發與優化，我們推出的端到端視頻分析解決方案能夠成功解決海量視頻圖像數據的內容識別和海量交通數據分析研判等業界難題。目前，在國內已有多個每天處理百萬級以上過車數據的成果，運行效果獲得認可。”

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