3月18日，據《大西洋月刊》（The Atlantic）報道，新的研究表明，諸如Waze、谷歌地圖和蘋果地圖等應用可能會使一些地區的交通狀況變得更加糟糕。

▲洛杉磯平常的擁堵交通

從技術上講，在交通工程中，混亂無序的代價描述的是每個駕駛者自私地選擇最快路線時會發生的情況與社會最優交通結果之間的差別。

在移動應用大行其道以前，司機的自私受到了他們對道路網絡的了解程度的限制。在那些情況中，模擬試驗和現實世界的經驗均表明，大多數人都選擇走高速公路和主干路。當然，總有人知道那些瘋狂的小道路線，但大多數人都是選擇交通規劃人員指定的路線，將其視為從A到B的首選行駛路線。

然而，現在，一個新的信息層正在摧毀交通規劃者在城市建立起來的基礎設施。配備各種移動地圖應用的通勤者、跟蹤路線的Lyft和Uber司機以及獲得軟件優化的卡車司機，全都可以更好地采取自私行為。

在某種美好的世界中，這也有可能會帶來社會最優結果。但加利福尼亞大學交通研究所的一個新研究機構稱，現實情況要復雜得多。在一些情況下，幫助躲開交通擁擠的應用可能會對個體有利，但總的來看會使得交通擁堵更嚴重。被吹噓為交通擁堵解決方案的自動駕駛汽車，甚至可能會加劇該問題。

“這個問題一直被嚴重忽視，”加州大學伯克利分校交通研究所所長亞歷山大·拜恩（Alexandre Bayen）告訴我，“這只是某種將會變得糟糕得多的事情的一個開端。”

拜恩和一個研究團隊今年早些時候在交通研究委員會的年會上和2017年5月在伯克利的Cal Future大會上介紹了他們的研究。他們還發表了論文講述高度自動化的路線規劃的負面外部性。

在Cal Future發表演講時，拜恩演示了商路交通模擬器Aimsun形成的模擬視頻。該視頻展示高速公路的流量在兩種情況下面對事故的變化：當沒有駕駛員使用路線規劃應用的時候，以及只有20％的駕駛員使用路線規劃應用的時候。當有更多司機使用該類應用時，堵塞會在出口匝道形成，進而給高速公路帶來更多的交通流量。

“接著，情況會變得更加糟糕，因為數百個像你這樣的人想要走小道，但這些小道從來都不是為了處理交通而設計的。”拜恩說道，“所以，現在，除了堵塞高速公路之外，你們還堵塞了小道和十字路口。”

拜恩指出，雖然使用這些應用程序很顯然會惡化地方道路的交通狀況，但還沒有人能夠進行多維度分析，來確定帶來地方問題的應用程序是否讓整個大交通變得更好還是更糟糕。

盡管如此，拜恩表示，這些應用程序也在不斷普及，使用量不斷上升。過去10年，交通路線應用已成為駕駛人員的標配。根據皮尤2015年的一項調查，90％擁有智能手機的美國人至少在部分時間使用地圖獲取行駛路線指引。隨著智能手機普及率達到70％以上，如今大量的人在手機上獲取實時的交通數據。駕駛人員可以說比以往任何時候都更了解路線和道路狀況。

在許多的本地社區，居民抱怨交通量增加。 拜恩的團隊一直在收集有關加利福尼亞各地的居民相關投訴的報道，并在短時間內發現了數十則，如下圖所示。

▲媒體報道小道存在交通問題的具體區域

拜恩團隊的研究表明他們的擔憂是實實在在的。來自2016年演示文稿的圖表（下圖）顯示中，使用地圖應用導航的駕駛員在“低容量道路”（也就是小道）上花費了更多的時間。

▲越來越多的人使用智能手機地圖應用，他們走小道的時間也隨之增加

但伯克利的研究表明，那可能會產生更更深入、更廣泛的問題。少數人使用路線規劃地圖，事情會變得更好，但如果是很多人使用，那就有可能導致駕駛環境惡化。這是加勒特·哈丁（Garrett Hardin）的“公地悲劇”（ 對個人在利用公共資源時存有私心的確證）的2018年版本：我們自己是牛，地圖軟件是牧民，道路是公共牧場。盡管如此，結果是一樣的。在交通工程中，結果可能是路線規劃應用增加了混亂無序的代價。

不過，他們還沒有證明這一點。雖然這些應用程序明顯會給本地小街道帶來壓力，但我們仍然不知道它們對高速公路或者整個交通系統會產生什么影響。 “這是一個懸而未決的問題，”拜恩說道，“因此，我們需要謹慎地作出我們的結論。”

他們是在哈尼·馬赫馬薩尼（Hani Mahmassani）等研究人員對實時信息在交通狀況變化中的作用的開創性研究的基礎上展開研究的。 1991年，馬赫馬薩尼對“信息會自然而然地帶來交通狀況的改善”的看法提出質疑，稱它可能是錯誤的想法。不只是他是這么認為的。同年，其他的一些研究人員指出，“信息會導致司機改變他們的出發時間，從而加劇擁堵。”

盡管如此，大部分早期的研究表明，有條件獲取信息的司機的比例較低的時候，司機能夠享受到信息靈通的巨大好處。因此，在Waze、谷歌地圖以及UPS自動路線規劃的誕生初期，許多人確實從這些應用中獲得了實質性的好處。總體來說，那些道路的交通狀況可能也得到了改善。

然而，該類研究顯示，隨著越來越多的用戶通過這些應用程序獲得信息，用戶和非用戶得到的好處可能會消失。

“谷歌地圖致力于準確地建模和反映不斷變化的現實世界。我們的算法在創建路線時會考慮許多不同的因素，包括匯總的和匿名的歷史數據。“谷歌發言人告訴我，“我們一直致力于改進我們的算法，以便為在谷歌地圖上為用戶提供最佳的路線指示。”

Lyft和Uber均拒絕發表評論。蘋果沒有回應置評請求。

事實上，拜恩倒是有個改進這些地圖應用程序的建議，但那些公司可能不愿接受。他認為，這些應用應當有意地將駕駛人員分散到不同的路線上，這需要各款地圖應用之間的協作。鑒于硅谷競爭的殘酷性，不好說服那些公司，但它可能有助于降低交通混亂無序的代價。