大霧天開車對于司機來說危險系數就很高，更何況并不成熟的無人車呢。所以未來無人車要想走上街頭，必須要考慮到在能見度較低的霧天，傳感器能否準確的識別周圍物體。近日MIT（麻省理工）研究出一種新的成像技術，無人車可以穿透大霧看到前方事物，并計算出與汽車之間精確距離。

大部分自動駕駛系統都基于可見光的成像系統，但在大霧天氣，這種可見光技術會受到影響，辨識度較低。據麻省理工介紹，這項成像技術基于激光成像系統，無論大霧多厚，都會準確呈現出前方的物體。

麻省理工學院媒體實驗室研究這種圖像感應系統的主要目標，就是要把相關的技術整合到無人駕駛汽車之中，這樣，即使是在惡劣天氣環境下，無人駕駛汽車也能夠避開障礙物，不會撞上這些障礙物體，從而避免碰撞車禍。

這種圖像感應系統利用“飛行時間（TOF）”照相機技術，這種相機技術可以對著物體發出激光短脈沖，然后再測算出激光從物體返回所需的時長。一般而言，濃霧會分散激光，讓無人駕駛汽車很難識別，但是，研究人員研發出一種算法，找到了讓分散激光顯示障礙物距離的方法。

在麻省理工學院媒體實驗室的相機文化部門（Camera Culture Group），研究人員模擬了濃霧狀態下開車的場景，而且這種霧要比汽車真實自然環境下遇到的大霧濃很多。在這樣的環境下，研究人員對上述系統進行了測試。測試結果表明，該系統表現要比人眼觀察交易好得多。事實上，在此前的這種環境下，多數圖像系統的表現都較差。

無論如何，一個能與自然人駕駛員處理濃霧障礙相媲美的導航系統，對無人駕駛汽車而言，肯定是一個巨大的突破。