智能道路展望

無論是哪個國家和地區，道路建設速度永遠趕不上機動車增長速度，在城鎮化快速推進很長一段時間，我國各地管理部門在智慧交通領域進行了大量基礎設施投資，其中，硬件設備和管理信息系統投資是是重點，優化城市交通服務體系是智慧城市建設和發展的著眼點，建設智慧道路交通基礎設施系統，實現道路交通設施的智能互聯，數字化采集，管理和應用是建設智能道路的需要。

新一輪的智慧交通技術更重視優化民眾出行服務體驗，旨在減少出行時間，提高出行效率，保障出行安全。

在很長一段時間，自動駕駛被認為是未來智能交通的主要趨勢之一，這就意味著先進的一體化交通綜合管理系統即將也必然誕生。在該系統中，車輛靠自己的智能在道路上自由行駛，公路靠自身的智能將交通流量調整至最佳狀態，借助于這個系統，管理人員對道路、車輛的行蹤了如指掌，為未來建設出更安全、更高效的未來智能道路打下扎實基礎。

智能道路關鍵因素

智能道路是指通過與環境（人與自然）互動，實現安全高效的交通道路。它們將物理基礎設施（如傳感器和太陽能電池板）與軟件基礎設施（如人工智能和大數據）結合起來。

智能道路技術最關鍵的三個技術分別是傳感器、智能交通標志和智能交叉路口。能夠改善運輸體驗。傳感器有助于實時測量車輛重量和速度，可用于執行交通法規。智能交通標志指導駕駛員如何利用道路信息以獲得最佳安全性和效率。例如，智能標志可以中繼語音消息，告訴智能汽車的駕駛員哪一條是最佳道路。更智能的交叉路口和更智能的交通信號燈可以幫助行人更好地利用道路；在車輛行駛中優先考慮救護車和消防車并對其進行緊急避讓。智能交通信號還可以為迎面而來的車輛進行信息共享，以便選擇一條最佳的道路。

智慧道路的建設發展

如今，智慧交通發展從獲取基本交通道路信息，正在逐漸發展為提高道路建設、管理、運營的智能化水平。AI人工智能、5G、大數據分析等技術的發展完善，更是給予智慧交通行業新的分析技術工具。在漫長的建設過程中，基礎數據的搜集入口問題基本解決。部分地區建立了交通大數據管理中心，從而形成海量數據。

大數據是智慧交通的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。對于智慧交通產業來說，如何從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分成為企業品牌營銷制勝的法寶。

盡管很多智慧交通范疇應用技術已經成熟，但卻未能從根本上解決城市交通道路擁堵問題。由于各城市間資源占比、基建建設、交通規劃中存在差異，不同城市在進行智慧交通落地時呈現出的痛點也不盡相同，從而技術落地切入點也會不同。作為人工智能的重要應用場景之一，自動駕駛已成為各國人工智能產業創新與競爭的制高點。交通和智能網聯汽車產業前景，引得全球范圍內交通和科技相關領域進行布局。

道路智能設施建設持續火熱中，千方、萬集、高新興、華為也都進行相關布局。從產業角度，路側的基礎設施已經實現量產，政策上，技術上都萬事俱備；但一直以來，道路智能設施的發展運營模式上存在較大的爭議。數據接口和行業標準法規也有待進一步完善。

智能道路解決方案

未來道路交通運輸的發展愿景是“零傷害、零延誤、零維修、零排放、零失效”的“五維趨零”理想系統。正如高速公路改變了我們購物、生活、工作等方式一樣，智能道路也將隨著運輸安全性和效率的提高，對環境，企業和經濟產生積極影響。

但要想實現道路功能化、智能化、專用車道和超級道路的發展，必須繼續探索適應未來道路建設和更新要求的技術體系，這是全球共同面臨的挑戰。

我國諸多企業正在大力發展車路協同自動駕駛。中智行在車路協同自動駕駛方面走在行業前列。通過車、路雙智升維融合，其在全球范圍內打造了基于車路協同的高級別自動駕駛方案，以路為主、車為輔，整體實現降本增效，更快實現規模應用。

蘑菇車聯是較早完成“車路云一體化”方案驗證的自動駕駛企業之一，CTO郭杏榮此前曾表示，通過對云端數據的融合計算，實現大范圍智能預測和調度，為自動駕駛車輛提供大范圍預警，車、路、云三方配合能夠確保更加安全的自動駕駛落地。

為了盡早實現自動駕駛規模商業化落地，需要針對車路協同深度融合系統進一步開展深入研發測試，加快建設部署高等級智能道路，在保障自動駕駛安全運行和快速規模商業化落地的同時，為智能交通、智慧出行和智慧城市建設提供高維數據，帶來更多新智能應用。

車路協同主要包括四大關鍵技術：智能車載技術、智能路側技術、通信技術、云控技術。高等級智能道路是發展車路協同自動駕駛的一大剛需。不同等級智能駕駛汽車需要不同能力等級的道路支撐，以實現車路協同自動駕駛的規模商業化落地。本質上，自動駕駛不可能脫離社會存在，只在技術測試上實現突破的意義，并不足以讓這項技術成為真正有益于大眾的產品。

總而言之，而對產業發展而言，智能道路將作為自動駕駛進階中的重要環節，引領經濟增長的新增長點。探索建設城市智能化道路，建設高等級智能道路是建設現代化經濟體系的內在需要，也是全面建成社會主義現代化強國的有力支撐。(本文作者：葉翠莉）