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淺談智能交通的數據價值

2020-05-27 15:26:34 責任編輯: 葉翠莉
摘要:如今我們生活在一個數據驅動發展的新時代,社會化信息水平大幅度提升,目前各行各業的科技前沿和熱點問題,都跟數字、數據、智能、智造脫不...
如今我們生活在一個數據驅動發展的新時代,社會化信息水平大幅度提升,目前各行各業的科技前沿和熱點問題,都跟數字、數據、智能、智造脫不了關系。

 

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從本屆兩會的各種人大提案可以看出,數字經濟與實體經濟的融合,為智能交通行業提供了大展拳腳的舞臺,這是信息化時代的必然趨勢,也是行業的大好機會。未來交通的發展,數據的應用價值將會越來越大,數據的交互與碰撞能夠為交通可持續發展帶來更為重要的意義。

 

回到具體問題中,智能交通有哪些數據?數據又可以用來干什么呢?

 

有數據才有分析,交通領域的數據產量巨大,這些數據能夠幫助交通管理者去進行交通規劃、建設基礎設施、管理運行交通、管理交通、調度車輛等等,最終目的是服務出行。

 

傳統的方法往往需要研究人員先假設出現的問題,再對問題進行分析,然后再予以解決。而用精準采集代替傳統預測,置信度是高于原來的預測模型的。數據采集后經過分析研判,幫助做出各種決策。

 

舉個簡單的例子,我們都有這種經驗,我走在路上堵車,紅燈在我前面卻一輛車都沒有,如果在智慧交通系統下的紅綠燈,可以偵測到橫向的交通現在是沒有流量的,及時自動切換綠燈,讓車可以通行,那么其實交通擁堵的情況就可以減少,交通的擁塞,很多時候是因為紅綠燈的時長沒有調的很好。

 

這種運作模式的紅綠燈,它有某種程度的智慧,它的智慧來自感測器,經過感測器所收到的信息和數據送到平臺里,再經過計算之后做一個決策判斷,讓一個整體的流量變得更順暢,這個道路交通紅綠燈系統,可以稱之為最簡單的智慧交通。

 

城市交通的主要方式體現在城市道路、公交、軌道交通等設施上,隨著城市化進程的加快和經濟社會發展的推動下,機動車保有量迅速增加,城市交通問題日益嚴峻,

 

為了緩和城市交通的各種問題,建設一系列信號燈控制,路口卡口監控、視頻監控等多種方法,讓智慧交通可視化系統通過實時數據的載入,有效即時地反映出路口所處的狀態,使得以往散亂的各個系統串聯起來形成一個完整的智慧交通系統,串聯出許多條道路的監控,這其實是一個智慧城市的縮影。

 

因此,智慧交通監管可視化系統也是重要的組成部分,實時數據 、設備狀態以 視頻監控是極為重要的。通過一條條道路監控的串聯,引申出一座智慧城市的管控。視頻監控在互聯網和物聯網相互作用下的智慧之網,本質上是一項城市監控系統。

 

通過城市的物聯感知設備 、交通溯源分析系統,通過電子警察、 卡口等前端采集,整體可視化分析之后產生的數據價值 ,去促進做源頭治理工作,讓智慧交通來打造一個更加便利的生活的智慧城市,是這個產業最關鍵的價值所在。

 

對于交通管理層面來說,交通規劃上能因此做出相應的調整,比如更改公交車行駛的路線、提高一個區域的停車費用、在某個地鐵站提供更多停車位、將某條道路更改為單行等等。

 

交通作為城市發展的動脈,與人們日常息息相關,而在這一系列的監管作用下,保障日常的安全治安管理。

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