北京“智慧出行”試點(diǎn)落戶海淀

　　復(fù)雜的交通狀況轉(zhuǎn)化為數(shù)以億計(jì)的大數(shù)據(jù)，之后被整理為一張張直白的圖表，呈現(xiàn)給市民。隨著昨日城市居民智慧出行服務(wù)應(yīng)用示范平臺(tái)亮相，市民有望在這個(gè)平臺(tái)“一眼洞穿”即將出現(xiàn)的交通情況，像收看天氣預(yù)報(bào)一樣，提前獲知擁堵路段、擁擠區(qū)域，選擇更合理舒適的出行方式。

　　目前，首個(gè)實(shí)現(xiàn)智慧出行的示范區(qū)選定在上地—清河地區(qū)。區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)路況、居民出行熱力圖、24小時(shí)內(nèi)出行模擬等已經(jīng)實(shí)現(xiàn)可視化。未來(lái)，這些“看得見(jiàn)的交通”還有望推出提醒服務(wù)。

　　樣本 上地清河擁堵典型

　　為何選擇上地—清河地區(qū)為樣本？

　　從地圖上看，這片區(qū)域位于海淀區(qū)中東部、北五環(huán)與北六環(huán)之間，面積約16平方公里。北京交通發(fā)展研究中心解釋，作為快速城市化地區(qū)以及多個(gè)方向的交通流匯集點(diǎn)，這里具有較好的典型性，亟需通過(guò)有效的削峰、分流的交通政策與出行引導(dǎo)以緩解交通壓力。

　　具體來(lái)說(shuō)，示范區(qū)算是本市重要的居住組團(tuán)，常住人口約24萬(wàn)人。這里還是信息產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)之一，約提供14萬(wàn)人的就業(yè)崗位，不過(guò)，這些職工大部分都不具有在該地區(qū)購(gòu)房的能力。此外，大約只有23.5%的居民在示范區(qū)內(nèi)就業(yè)，其余大部分工作單位集中在四環(huán)內(nèi)。這種職住空間的錯(cuò)位帶來(lái)的是雙向的通勤交通壓力。

　　不僅如此，過(guò)境的高速公路、城市軌道交通將本地區(qū)與鄰近的回龍觀、西三旗等巨型社區(qū)以及中關(guān)村等城市就業(yè)中心相連，為示范區(qū)帶來(lái)大量的過(guò)境通勤交通流。

　　數(shù)據(jù) 按出行需求分類

　　在對(duì)示范區(qū)的研究中，交通方面不再是簡(jiǎn)單的出行量數(shù)據(jù)，而是按照出行需求的不同重新分類，包括工作活動(dòng)、休閑活動(dòng)、日常活動(dòng)等類別。

　　“事實(shí)上，當(dāng)人們想要去其他地點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作或購(gòu)物等活動(dòng)時(shí)才會(huì)產(chǎn)生出行的需求，極少有人為了出行而出行，因此這個(gè)平臺(tái)是站在需求的角度，考慮各項(xiàng)出行特征，如時(shí)間、所采用的交通工具等，之后預(yù)測(cè)分析需求變化趨勢(shì)。”交通部門負(fù)責(zé)人解釋，以往的分析多是以交通小區(qū)為單位，忽略了出行者之間年齡、性別、收入等方面的差異性。

　　精細(xì)化分析后，各種出行需求被圖表化。工作活動(dòng)在曲線圖中，雙駝峰現(xiàn)象明顯。休息日出行的時(shí)間會(huì)比工作日推遲大約1小時(shí)。有車族在休息日時(shí)超過(guò)55%的出行需求要依靠小汽車。

　　采集 樣本人行蹤24小時(shí)記錄

　　示范區(qū)交通壓力大，一些主觀因素顯而易見(jiàn)。京藏高速、北五環(huán)、京新高速五環(huán)外段等交通路網(wǎng)成為天然“分割線”，將區(qū)域劃分為東部的清河地區(qū)與西部的上地地區(qū)。兩地區(qū)之間只有4條道路允許車輛來(lái)往，地鐵13號(hào)線也是從上地和清河地區(qū)之間穿過(guò)，這些都加劇了兩個(gè)地區(qū)的交通不暢。

　　在智慧出行平臺(tái)，這些表面的現(xiàn)象被分割為海量的數(shù)據(jù)信息后，重新合并同類型，探究“病根兒”。這些數(shù)據(jù)采集非常細(xì)致，709個(gè)樣本人需要完成1天24小時(shí)的數(shù)據(jù)采集，每一兩分鐘就會(huì)記錄一個(gè)GPS數(shù)據(jù)點(diǎn)，個(gè)體需要填寫的內(nèi)容甚至包括主觀幸福感。

　　呈現(xiàn) 讓枯燥數(shù)據(jù)可視化

　　交通部門借助手機(jī)、GPS等位置感知設(shè)備及移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)，建立城市居民出行數(shù)據(jù)庫(kù)；利用海量時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)，分析居民日常行為模式與決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交通需求預(yù)測(cè)與出行模擬。

　　許多枯燥的交通數(shù)據(jù)變得可視化。以居民出行指數(shù)為例，可以顯示城市道路在不同時(shí)段承載的交通出行量。

　　記者了解到，以往的交通指數(shù)、道路擁堵?tīng)顩r主要是依靠出租車上的定位系統(tǒng)或是一些預(yù)埋的線圈來(lái)計(jì)算每條道路的平均車速。新方法是以居民出行時(shí)空分布為核心進(jìn)行交通運(yùn)行狀況的評(píng)價(jià)，能更直觀、清晰地反映城市設(shè)施與交通需求的匹配關(guān)系及其時(shí)空變化特征。

　　這些專業(yè)數(shù)據(jù)還以熱力圖的形式發(fā)布。在平臺(tái)上，記者看到出行熱力圖通過(guò)色階的形式表現(xiàn)單位時(shí)間、單位面積的城市道路上承載的出行量大小，顏色偏冷的區(qū)域表明出行密度低，反之顏色偏暖的區(qū)域表明出行密度較高。

　　交通部門透露，這張圖將成為動(dòng)態(tài)交通信息向公眾定向發(fā)布，讓居民獲知其所屬社區(qū)或所在位置的交通出行分布、出行適宜程度。

　　另外，平臺(tái)還模擬出工作日和非工作日不同時(shí)段路網(wǎng)的狀態(tài)，引導(dǎo)市民更智慧地出行。

　　效果 擁堵程度由紅變黃

　　除了指導(dǎo)市民出行外，依據(jù)智能交通分析，交通部門還制定出了該示范區(qū)的一系列緩堵舉措。

　　比如在交通發(fā)生量較大的小區(qū)增設(shè)微循環(huán)公交，解決“最后一公里”難題，接駁主干公交線路和地鐵；拓寬安寧莊路，以分解東西向交通壓力；還有一些小區(qū)早晚高峰交通吸引與發(fā)生量較大，建議大型企業(yè)提供員工班車服務(wù)；開(kāi)設(shè)通勤公交或定制公交，減少私家車出行量；增設(shè)有隔離的自行車專用道及自行車停車設(shè)施，鼓勵(lì)短距離自行車出行。

　　目前一部分政策已經(jīng)實(shí)施，在效果圖上，大范圍的紅色嚴(yán)重?fù)矶侣范伪稽S色取代，安寧莊路、京藏高速、小營(yíng)西路、京新高速、西二旗中路、安寧莊西路等路段交通負(fù)荷均有所減少。

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